Data Engineer-#001

Stack: Python (avanzado), SQL y todas sus versiones (experto)

Big Data & Streaming: Apache Spark, Kafka, Databricks

Cloud: Microsoft Azure

Bases de datos: Experiencia con todas las principales tecnologías (SQL y NoSQL)

AI/ML: Machine Learning, LLM Engineering

Roles adicionales: Data Analyst, AI Engineer, LLM Engineer, MLE

Sectores de interés/experiencia: Retail, E-commerce, Tecnología, Startups

Modelos de colaboración:  freelance

Disponibilidad: 1 de marzo de 2026 / 40 horas semanales (flexible)
Ubicación: Madrid, España (UTC+1)
Idioma: ES (nativo), EN (avanzado)

AI & Data Engineer / LLM Engineer #002

Stack:  Generative AI: LLMs, RAG, Prompt Engineering, Agentes IA, Semantic Kernel, LangChain

Data Engineering: PySpark, Databricks, Apache Airflow, ETL/ELT

Cloud: Microsoft Azure (ADF, Databricks, AI Search), Google Cloud Platform (Composer, BigQuery)

Backend: Python, FastAPI, Flask, Docker

Sectores de interés/experiencia:  Finanzas (Santander, AXA), Health (Abbott), Industria/Energía (Sacyr, Iberdrola), Retail/FMCG.

Modelos de colaboración: Freelance/ incorporación directa

Disponibilidad: Inmediata / 40 horas por semana

Ubicación: Madrid | UTC+1

Idioma: ES/EN

LM Engineer | Consultor de IA y Automatización#003

Experto en IA Generativa | Growth & Marketing Automation

stack: IA/LLMs: OpenAI, Gemini, Anthropic, Llama, embeddings, RAG (Avanzado/Experto), herramientas de vibe coding (Experto)

Orquestación/Automatización: n8n (Experto), Make (Avanzado), Webhooks/REST, JSON, OAuth

Data/Vector: Python (Avanzado), Postgres + pgvector (Avanzado), Pinecone/Qdrant/Weaviate (Avanzado), ETL con Airbyte (Intermedio), dbt (Básico–Intermedio)

Scraping: Playwright/Puppeteer, BeautifulSoup, anti-bot patterns (Avanzado)

Voice/Telephony: ElevenLabs, Vapi, Retell, Twilio (Avanzado)

Web/App: FastAPI (Avanzado), Next.js/Vercel (Intermedio)

DevOps: Docker/Docker Compose (Avanzado), GitHub Actions (Avanzado), Kubernetes (Intermedio), Terraform (Intermedio)

Marketing & Growth: HubSpot (CRM/Marketing Hub), Salesforce (Integraciones), GA4, GTM, Meta/Google Ads, Looker Studio, Segment/Customer.io/Klaviyo (Intermedio–Avanzado)

Sectores de interés/experiencia: Retail & Gran Consumo, eCommerce, Hospitality (restauración/hoteles), EdTech, Real Estate, Health (gestión hospitalaria y soporte), Servicios profesionales B2B/SaaS, Finanzas/Fintech (automatización de back-office y KYC básico).

Modelos de colaboración:[✔] Hora [✔] Día [✔]Proyecto (precio cerrado/retainer) [✔] Incorporación (parcial o full-time por proyecto)

Disponibilidad: Inmediata / 20–25 h/semana (hasta 35 h/semana en picos o milestones)

Ubicación: Granada (España) | Europe/Madrid (UTC+1)

Idiomas: Español (nativo), Inglés (C1 profesional)

​Data Scientist | LLM Engineer | MLOps #004

Stack: Python (avanzado) – pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow

SQL (avanzado) – modelado de datos, consultas analíticas y optimización

NLP & LLMs – OpenAI API,  LangChain, RAG pipelines

MLOps – Docker, FastAPI, MLflow, GitHub Actions

Visualización – , Plotly

Data Engineering – ETL con Airflow, Spark (intermedio)

C# (intermedio) – integración con servicios y aplicaciones WPF/ASP.NET

Sectores de interés/experiencia: Health, Tecnología educativa,  Drones,  Milillitar, Cientifica

Modelos de colaboración: Freelance/ Incorporación total o parcial

Disponibilidad: desde noviembre 2025 / 25–30 h semanales

Ubicación: Barcelona | UTC+1

Idiomas: ES, EN(B1), Alemán C1,Catalan C2)